Tasarımla mühendislik arasında köprü yok
Soyut fikir somutlaşmazsa havada kalır, şirketin gerçeğinden kopar.
“Tasarımcı ve geliştirici, iş devrinde iyileştirmeye yer görüyor.”
Tasarım odaklı düşünce sürecini yapay zekayla dönüştürdük; şirketiniz için anlamlı çıktılar üretiyoruz.
“Yapay zeka tabanlı araçlarla çalışmak gerçekten keyifli.”
Çünkü:
Soyut fikir somutlaşmazsa havada kalır, şirketin gerçeğinden kopar.
“Tasarımcı ve geliştirici, iş devrinde iyileştirmeye yer görüyor.”
Her grubun her adımını kontrol etmek eğitim süresine sığmaz; gruplar yanlış problemle ilerler.
Sonuç: eğitim biter, yönetime götürülecek bir proje çıkmaz.
Yaratıcı ve analitik düşünceyi aynı potada erittik; yapay zekayla süreci ölçeklenebilir hale getirdik.
Zaman yiyen işleri yapay zeka üstlenir; kararlar ekibinizde kalır.
Şirket gündeminiz, öncelikleriniz ve müşteri geri bildirimleriniz sürecin girdisi olur.
Elle işlenemeyecek veriyi yapay zeka dakikalar içinde ayıklar; ekip gerçek problemi seçer.
İdeal müşterinizin yapay zeka personası fikirleri değerlendirir, prototipi kullanır, geri bildirimi anında verir.
“Sentetik müşteriler, önceki bir araştırmanın ana sonuçlarını bu oranda yeniden üretti.”
Adımlar arasında gezin, içerikleri açın. Gerçek sınıfta takımınız kendi temasıyla çalışır.
Platformun tamamı →Araştırma; kurumun kendi verisini, masa başı kaynakları ve gerçek müşteri yorumlarını bir araya getirir. Amaç kanıt toplamak, fikri doğrulamak değil.
Her adım bir kapıyla kapanır: çıktı yoksa geçiş yok.
Nova ile üretilen projeler, kurum içi bir girişimcilik yarışmasında finale kaldı.
“Problemden prototipe adım adım proje, Nova ile 2 günde yaptığımızı normalde 2 ayda çıkarırdık.”
“Nova bizim angaryadan kurtulup, fikre odaklanmamızı sağladı.”
“Yapay zekâlı proje üretme metodolojisi verimli ve eğlenceli, her zaman kullanılabilir.”
Üretmek ucuzladı. Kıtlaşan şey doğru problemi seçmek.
Bağlayıcı değil; önce bir tanışma görüşmesi yaparız.
Süreyi kurumunuzun hedefine ve sınıf büyüklüğüne göre tanışma görüşmesinde birlikte belirliyoruz.
Ürün, teknoloji, pazarlama, operasyon ve müşteri deneyimi ekipleri için. Katılımcılar 2–3 kişilik disiplinler arası takımlar kurar.
Hayır. Takımlar farklı disiplinlerden gelir; platform her adımda ne yapılacağını gösterir.
Veriler kurumsal bulut altyapısında, yurt dışındaki sunucularda tutulur; sağlayıcılar ve aktarımın ayrıntıları aydınlatma metnimizde. Takımın verisini yalnızca takım, sınıfın eğitmeni ve Nova ekibi görür. Yüklenen dosyalar herkese açık değildir; açılış bağlantıları birkaç dakikada geçersiz olur. Yapay zekaya gönderilen veriler modelleri eğitmek için kullanılmaz. Müşterilerinizin kişisel verisi yerine anonimleştirilmiş veri yüklemenizi öneriyoruz; isterseniz program öncesinde gizlilik sözleşmesi imzalıyoruz. Program bittikten sonra platform açık kalır; talep ederseniz sınıfınızın tüm verisini sileriz.
Evet. Eğitimden sonra da platform açık kalır; takımlar projelerini taşımaya devam edebilir. İsterseniz iki mentörlük görüşmesi de ekleriz.